继新冠肺炎研究成果被国际顶级期刊《美国医学会杂志》(JAMA，影响因子51.273) 发表之后，近日，我院医学影像科王梅云团队多项研究成果又登上国际权威期刊。
近日，国际顶级期刊《自然》子刊《自然·通讯》(影响因子12.121)在线发表了题为《影像组学预测局部晚期直肠癌的远处转移和化疗获益》的临床研究论文。本研究是一项基于影像组学技术预测直肠癌术后远处转移的多中心研究，揭示了基于多模态磁共振影像组学特征指标构建的量化分析模型，在预测局部晚期直肠癌患者术后新辅助化疗治疗效果方面有重要价值。该项目由王梅云团队与中国科学院分子影像重点实验室田捷团队及其他医院一起合作完成。王梅云是该研究论文的共同通讯作者，她带领团队在病例数据收集、分析、影像组学预测模型构建、论文撰写等方面做出重要贡献。
此外，王梅云教授团队的另一项研究成果《使用深度机器学习重建个体参与者丢失的BOLD信号》近期也被《自然·通讯》录用。该研究成果将对改善脑功能研究结果的准确性和临床实用性起到重要作用。
之前，王梅云团队关于新冠肺炎的人工智能研究成果《用于COVID-19诊断和预后分析的全自动深度学习系统》被国际呼吸系统疾病领域顶级期刊《欧洲呼吸杂志》(影响因子11.807)发表，为新冠肺炎精准诊断提供了新工具。
